突出了
- 数字贫困人口(DIP)指的是低收入和中等收入国家的成年人(> - 15岁)，日均收入低于5.5美元(经购买力平价调整)，拥有或能够使用手机，是一个不断增长的群体。
- 数据追踪在 国家之间差异很大——因此，背景很重要。
- 在数字获取方面存在性别差异，因此在数据追踪的生成方面也存在性别差异。在女性的数字访问水平与男性相似的情况下，男性和女性产生的数据痕迹有一些重要的相似性。
- 电信数据(通话时间充值数据，P2P交易数据)是DIP人最广泛可用的数字数据追踪，但还有其他重要的数据来源正在生成。
- 虽然智能手机用户在中低收入市场产生的数据足迹非常小，但他们产生的数据足迹类型有一些模式。随着智能手机的普及，这些数据追踪预计还会增加。
- 目前，金融机构对DIP人群的服务不足，这可以通过利用他们的数字数据来解决。
资源
许多产生大量数字数据的人都很穷。他们是谁?它们生成了什么样的数据?如何利用它使金融服务对他们更有用?
数据共享可以为新兴市场和发展中国家贫困人口的金融普惠创造许多机会。为了理解这一点，我们必须研究数据共享的各种模型，以及它们如何形成一个包容性的数据生态系统。
男性和女性使用数字服务(包括数字金融服务)的方式不同，原因之一是性别社会规范的变化速度远不及技术的变化速度。
值此国际妇女节之际，我们反思全球女性在数字和金融普惠方面的状况。在CGAP，我们认为，数字普惠金融是女性数字化和经济赋权的必要条件。